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此次，科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先，科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据，训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型；随后，利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息，获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图；最后，根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征，获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。
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153濮阳阅绿v
15版国际 - 本版责编：邹志鹏赵益普郑翔📉🍰
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187****4486 回复 184****8289：中国航天日主场活动安排公布，今年这些航天任务值得关注🔦来自晋江
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永久VIP：秦皇岛：科技创新推动经济高质量发展♘来自佛山
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158****8476 回复 666♙：中国人民银行召开2024年国库工作会议❚来自南通
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如何看待男子献血13次，妻子省内异地用血遇阻碍？🔲⚕
2024/04/17 不推荐
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